网络支持因素对大学生英语自主学习能力的预测意义论文

摘 要：本研究调查分析的策略对网络支持因素对英语自主学习能力的预测作用进行探讨，运用问卷调查和访谈来收集量性和质性数据，然后对量性数据进行相关关系，多元回归分析统计处理。其研究结果表明：学习者体验到的网络支持因素与英语自主学习能力呈显著性正相关关系，而且内化支持，任务支持和社会支持对英语自主学习能力具有显著的预测能力。
　　关键词：自主学习能力；内化支持；任务支持；同伴支持；社会支持
　　

1.引言

　　2006年教育部《关于提高质量，全面实施大学英语教学改革的通知》中指出：“在构建网络环境下英语教学模式的基础上，研究包括网络环境下自主学习能力的培养等。”基于信息网络技术的英语自主学习能力的发展并非一蹴而就的，其过程是非常复杂的，受到各方面的影响。国内外“自主学习”研究者对网络条件下的内在因素进行过大量的实证性的研究，如Guilloteaux （2008）、吴丽林（2009）等人的研究。然而，却很少有学者运用实证性研究策略对网络支持因素与英语自主学习能力相互间的作用进行探讨。本研究尝试探讨网络支持因素（内化支持，任务支持，同伴支持，社会支持）对英语自主学习能力的预测作用。
　　

2.网络自主学习与网络支持因素解释

　　

2.1网络自主学习

　　自主学习是学习者在内部学习动机的驱使下，自己选择学习策略，制定学习计划，调控学习过程，寻找学习资源，评价学习结果的学习过程。（方凌云，王侃.2008）
　　网络能多方面地为学生提供大量有趣而具体的学习材料，多方面地展现较为真实的学习条件与环境。有趣的材料能够有效激发学生的学习兴趣，吸引学生主动地参与到学习当中，使学生形成一种自主学习的动力，增强自主判断能力。
　　2.

2 网络支持因素

　　McLoughlin和Oliver（2002）认为，以信息技术为相似度检测的网络学习所的支持系统有任务支持，社会支持和同伴支持三个主要因素。而J.Boulton（2002）则认为内化过程的支持是学习者进行反思和元认知行为并发展潜在能力的保障。网络外语学习环境具有知识内化支持，任务支持，同伴支持和社会支持四个关键因素。
　　

3.研究策略

　　该研究以量性调查为主，质性调查为辅。量性调查的是封闭式问卷调查，质性调查的是半开放式访谈及半开放式问卷调查。量性数据是为了差异统计处理，质性数据是为了对量性数据统计结果进行更深入的定性分析与讨论。
　　

3.1量性调查

　　3.

1.1调查对象

　　本研究从长沙理工大学非英语专业大二年级中随机抽取经济管理、信息管理、汽机学院、道路工程等的210名学生，作为结构式问卷调查总样本组受试者。
　　3.

1.2调查工具与使用

　　该工具涵盖英语自主学习能力和网络支持因素两大，其中，自主学习能力设有6个问项，后者涵盖内化支持，任务支持，社会支持和同伴支持4个网络支持因素，每个因素设有4个问项。问项Likert五分量表进行计分，1=完全符合，2=基本符合，3=有时符合，4=基本不符合，5=完全不符合。
　　3.

2 质性调查

　　3.2.

1 调查对象

　　访谈对象是笔者从参与问卷调查的受试者中随机抽取7人。半开放式问卷调查对象与封闭式问卷调查对象一致。
　　3.2.

2 调查内容与方式

　　访谈内容主要围绕大学生自身所感受到的网络支持因素对他们英语自主学习能力发展的影响展开。由于访谈内容涉及到学生的看法，如果采取集体访谈形式不便于学生反映真实情况，所以访谈方式采取一对一式的访谈。
　　问卷调查内容设有半开放式与开放式理由，半开放式理由有4个，开放式理由设有1个。
　　

3.3数据处理与结果

　　将210份有效问卷数据输入SPSS19.0统计软件，对网络支持因素与自主学习能力进行皮尔逊相关关系分析，分析结果见表1。为了检验不同的网络支持因素对英语自主学习能力的影响程度，以内化支持、任务支持、同伴支持、社会支持为预测变量，以英语自主学习能力为因变量，逐步进入法（stepwise）进行多元回归分析。进入回归方程的显著变量共3个；内化支持、任务支持与社会支持，而同伴支持则由于对因变量的预测能力不够显著而被剔除，未能回归方程。分析结果见表2。
　　

4.讨论与启迪

　　

4.1网络支持因素对英语自主学习能力的影响

　　由表1可见，内化支持，任务支持，社会支持及同伴支持与选择学习策略，制定学习计划，寻找学习资源，调控学习策略，评价学习结果等自主学习能力5个维度均显著相关，与自主学习能力的相关系数分别为，0.462、0.472、0.338、0.374。内化支持与学习者选择学习策略和评价学习结果的相关系数分别高达0.446、0.482，任务支持与寻找学习资源和调控学习策略等的相关系数高达0.454、0.574，同伴支持则与选择学习策略和调控学习策略等呈正相关（相关系数分别为0.465和0.451），社会支持则与调控学习策略和评估学习结果等正相关（相关系数分别为0.417和0.404）。言之，网络支持因素的四个要素与网络英语自主学习能力具有的正相关关系。
　　表2注释显示，F=8.419 ，P=.000。回归方程有效。R square= 0.328 ，说明这3个预测变量解释了因变量自主学习能32.8%的方差。调节相关关系数的平方（Adjusted R Square）=0.289，说明排除自变量数目的影响后3个预测变量因素解释了因变量自主学习能力28.9%的方差进人回归方程的3个预测变量对自主学习能力影响最大的是内化支持（Beta = .391 ），其次是社会支持（Beta =0.362），影响最小的是任务支持（Beta=0.311）.